招生对象：新媒体运营 学习目标 1.胜任移动互联网自媒体平台（、微博、手机终端为主）的日常运营及推广工作； 2.胜任为粉丝策划与提供优质、有高度传播性的内容； 3.能够策划并执行营销线上日常活动及跟踪维护，根据项目发送各种内容； 4.能够增加粉丝数，提高关注度和粉丝的活跃度，并及时与粉丝互动； 5.能够挖掘和分析网友使用习惯、情感及体验感受，及时掌握新闻热点，有效完成专题策划活动； 6.能够紧跟发展趋势，广泛关注标杆性公众号，积极探索运营模式； 7.能够充分了解用户需求，收集用户反馈，分析用户行为及需求。 阶段：新媒体技能实操 一、了解新媒体认知新媒体 (1).当前主流新媒体的3大平台应用形式 (2).新媒体现状及未来媒体发展趋势 (3).解读新媒体的核心传播原理 (4).新媒体平台特点与适用范围 (5).学好新媒体运营的必备小常识 新媒体行业优势 (1).新媒体在企业中的商业价值 (2).新媒体人才需求与薪酬优势 (3).新媒体运营岗位职责与技能要求 二、运营辅助工具新媒体基础实用工具 (1).新媒体中Office多种使用场景与技巧 (2).使用脑图整理新媒体运营思路 (3).图片素材的快速美化与处理 三、注册账号矩阵与注册使用 (1).账号矩阵与注册技巧 (2).公众号类型特点与策略定位 (3).后台相关信息的设置技巧 四、内容运营二维码制作与美化技巧 (1).新媒体推广为什么离不开二维码 (2).二维码制作与美化实战 (3).经典二维码营销案例 H5微场景制作与应用 (1).什么是微场景 (2).历届学生微场景案例赏析 (3).微场景主流类型与制作工具 (4).微场景创意策划与制作实战 内容策划与发布 (1).从10万+爆文案例看内容商业价值 (2).内容结构剖析与策划注意事项 (3).10种主流标题创意实操 (4).6种主流内容创意实操 (5).8种经典类型文章实操(6).内容排版案例分析与美化技巧 (7).内容推送发布规则与技巧 (8).图文阅读分析与KPI指标 五、活动运营活动策划 (1).活动前期策划：目标设定、主题创意、受众设定 (2).活动内容策划：内容创意、活动规则设计 (3).活动执行流程设计 (4).活动策划需要注意问题 (5).活动执行与效果数据分析（KPI） 活动推广渠道 (1).公众号互推渠道收集与选择 (2).公众号定向合作 (3).活动推广的红包策略 (4).活动推广的互动游戏策略 (5).付费大号收集与选择 (6).大号KOL软文投放 (7).免费自媒体平台推广 (8).线下活动策划 (9).SEO/SEM/信息流/社会化媒体推广 六、用户运维用户信息收集与管理 (1).用户信息收集方法及技巧 (2).用户信息收集表单的制作实操 (3).表单数据统计与用户画像分析 用户粘度维护 (1).用户及时沟通技巧 (2).如何跟踪用户参与需求变化 (3).如何进行用户需求引导带来销售转化 (4).用户标签分类与管理 (5).用户需求调研与反馈 七、数据分析 文章数据分析(1).图文数据核心指标分析 用户数据分析(2).用户数、日新增数、流失率、流失量、留存率 业务数据分析(3).转化率、成单量、线索量 交易数据分析(4).日交易额、周交易额、月交易额、特定活动交易额、增长率 八、第三方平台微网站与微商城 (1).微商城平台选择及商城快速搭建 (2).微商城开通支付的方法技巧 (3).微商城店铺如何快速装修 (4).微商城商品上架及维护管理 (5).微商城的营销推广 (6).订单与客户管理 (7).交易结算及售后服务 九、小程序小程序 (1).什么是小程序及价值分析 (2).如何获取小程序 (3).小程序的安装及使用 十、APP推广运营APP运营实操 (1).APP基本知识 (2).APP日常运营内容 (3).APP渠道推广方法与策略 (4).APP运营数据分析 十一、微博推广运营微博运营实操 (1).认识新浪微博 (2).微博账号注册技巧 (3).微博后台的信息设置与美化 (4).微博常用推广工具 (5).微博营销推广策略与方法 (6).微博营销及数据分析 第二阶段：新媒体项目实战 商业项目方案制作 项目市场调研:竞品品牌选择与调研 、项目立项与自我调研分析 营销策略定位:运营核心目标设定 、产品卖点提炼与定位 、客户人群分析与定位 、推广渠道与推广方式策略 项目进程监控与KPI设定:新媒体运营的KPI设定方法 、项目运营SOP流程制作与工作表格设计 项目实施内容策划：根据项目要求确定内容主题 、不同类型文章撰写实战 、内容日常管理与数据分析 活动策划与渠道推广：活动目标设计与制定 、活动效果预测 、经费预算评估与申请 、活动方案策划（线上、线下） 、活动实施与跟进 、数据分析与评估 用户管理：用户数据统计 、用户维护 、用户转化、跟进、维护、反馈 总结、答辩：运营效果数据分析 、撰写项目运营总结报告并制作PPT 、项目答辩

招生对象：学习软件：PS，AI，CDR，DW，axture，div+css等课程安排时间：白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请顾问）上课时间为周一至周五，周六自习，周日休息，6天制;周一至周五：夏：8:30-12:00/14:00-18:00/18:30-22:00                     冬：8:30-12:00/13:30-17:30/18:00-22:00周六：夏：8:30-12:00/14:00-18:00          冬：8:30-12:00/13:30-17:30具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。课程周期：课程周期长短以学员实际所报班级为准，一对一课程和培训老师沟通安排。课程收费：因学员自身基础和所要学习达到的程度、报班时间长短等客观因素不等，我们开设有不同的班级，费用有所区别，费用以学员所报班级为准，学员根据自身要求选择报班，如有疑问请报名老师。不同时间校区有不同的优惠活动，详细优惠以当时参加的优惠活动为准。试听体验课程：学员如需参加体验课程，至少需提前一周和顾问体验课程，提供给顾问参加学员姓名++课程+所在地区，顾问会及时登记就近校区体验课程，成功后顾问会通过或短信及时通知学员。报名须知：1、外地学员，需代办食宿，提前和老师沟通。  2、学费不包含食宿费用。（全日制住宿课程除外）  3、校区顾问会不定期回访学员，了解基础情况，请学员配合顾问回访。4、课程调换或改期，需到校区和课程老师沟通。  5、课程退班退费，学员需到校区办理。（实际情况以校区规定为准）  6、报名完成后保留好报名票据，以及课程老师，以便后期和老师跟进。 7、优惠活动请和报名老师了解。

招生对象：学习内容：HTML5，CSS3，JQuery，JS，Ajax，Vue.js，react等课程安排时间：白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请顾问）上课时间为周一至周五，周六自习，周日休息，6天制;周一至周五：夏：8:30-12:00/14:00-18:00/18:30-22:00                     冬：8:30-12:00/13:30-17:30/18:00-22:00周六：夏：8:30-12:00/14:00-18:00          冬：8:30-12:00/13:30-17:30具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。课程周期：课程周期长短以学员实际所报班级为准，一对一课程和培训老师沟通安排。 课程收费：因学员自身基础和所要学习达到的程度、报班时间长短等客观因素不等，我们开设有不同的班级，费用有所区别，费用以学员所报班级为准，学员根据自身要求选择报班，如有疑问请报名老师。 不同时间校区有不同的优惠活动，详细优惠以当时参加的优惠活动为准。试听体验课程：学员如需参加体验课程，至少需提前一周和顾问体验课程，提供给顾问参加学员姓名++课程+所在地区，顾问会及时登记就近校区体验课程，成功后顾问会通过或短信及时通知学员。报名须知：1、外地学员，需代办食宿，提前和老师沟通。  2、学费不包含食宿费用。（全日制住宿课程除外）  3、校区顾问会不定期回访学员，了解基础情况，请学员配合顾问回访。  4、课程调换或改期，需到校区和课程老师沟通。  5、课程退班退费，学员需到校区办理。（实际情况以校区规定为准）  6、报名完成后保留好报名票据，以及课程老师，以便后期和老师跟进。 7、优惠活动请和报名老师了解。

招生对象：学习内容：自媒体平台运营，短视频运营，社群运营等课程安排时间：白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请顾问）上课时间为周一至周五，周六自习，周日休息，6天制;周一至周五：夏：8:30-12:00/14:00-18:00/18:30-22:00                     冬：8:30-12:00/13:30-17:30/18:00-22:00周六：夏：8:30-12:00/14:00-18:00          冬：8:30-12:00/13:30-17:30具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。课程周期：课程周期长短以学员实际所报班级为准，一对一课程和培训老师沟通安排。课程收费因学员自身基础和所要学习达到的程度、报班时间长短等客观因素不等，我们开设有不同的班级，费用有所区别，费用以学员所报班级为准，学员根据自身要求选择报班，如有疑问请报名老师。 不同时间校区有不同的优惠活动，详细优惠以当时参加的优惠活动为准。试听体验课程：学员如需参加体验课程，至少需提前一周和顾问体验课程，提供给顾问参加学员姓名++课程+所在地区，顾问会及时登记就近校区体验课程，成功后顾问会通过或短信及时通知学员。报名须知：1、外地学员，需代办食宿，提前和老师沟通。  2、学费不包含食宿费用。（全日制住宿课程除外）  3、校区顾问会不定期回访学员，了解基础情况，请学员配合顾问回访。  4、课程调换或改期，需到校区和课程老师沟通。  5、课程退班退费，学员需到校区办理。（实际情况以校区规定为准）  6、报名完成后保留好报名票据，以及课程老师，以便后期和老师跟进。 7、优惠活动请和报名老师了解。

招生对象：学习软件：网店推广，SEO优化，天猫与京东电商运营等 课程安排时间：白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请顾问）上课时间为周一至周五，周六自习，周日休息，6天制;周一至周五：夏：8:30-12:00/14:00-18:00/18:30-22:00                     冬：8:30-12:00/13:30-17:30/18:00-22:00周六：夏：8:30-12:00/14:00-18:00          冬：8:30-12:00/13:30-17:30具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。课程周期：课程周期长短以学员实际所报班级为准，一对一课程和培训老师沟通安排。课程收费：因学员自身基础和所要学习达到的程度、报班时间长短等客观因素不等，我们开设有不同的班级，费用有所区别，费用以学员所报班级为准，学员根据自身要求选择报班，如有疑问请报名老师。 不同时间校区有不同的优惠活动，详细优惠以当时参加的优惠活动为准。试听体验课程：学员如需参加体验课程，至少需提前一周和顾问体验课程，提供给顾问参加学员姓名++课程+所在地区，顾问会及时登记就近校区体验课程，成功后顾问会通过或短信及时通知学员。报名须知：1、外地学员，需代办食宿，提前和老师沟通。  2、学费不包含食宿费用。（全日制住宿课程除外）  3、校区顾问会不定期回访学员，了解基础情况，请学员配合顾问回访。  4、课程调换或改期，需到校区和课程老师沟通。  5、课程退班退费，学员需到校区办理。（实际情况以校区规定为准）  6、报名完成后保留好报名票据，以及课程老师，以便后期和老师跟进。 7、优惠活动请和报名老师了解。

招生对象：学习内容：Photoshop，Dreamweaver，Html+CSS等课程安排时间：白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请顾问）上课时间为周一至周五，周六自习，周日休息，6天制;周一至周五：夏：8:30-12:00/14:00-18:00/18:30-22:00                     冬：8:30-12:00/13:30-17:30/18:00-22:00周六：夏：8:30-12:00/14:00-18:00          冬：8:30-12:00/13:30-17:30具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。

招生对象：Python是一种编程语言，具备功能强大、简单易用等技术特点，从云端、客户端，到物联网终端，Python应用无处不在，同时也是人工智能的编程语言。本方向学习基于Python编程语言的应用开发，适用于Web开发、游戏编程、串口通信、图像处理、机器人控制、AI、自然语言分析等领域。 1、培养目标 探索实践适合国内高等Python人才培养的教学内容和教学方法，培养掌握Python应用开发坚实的基础理论和宽广的专业知识，解决Python应用开发问题的先进技术方法和现代技术手段，具备创新意识和独立运用Python技术或相关工作能力的人工智能产业的应用型人才。2、Python应用开发方向的特色与优势2-1 未来发展 Python到底有多火？后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立……可见Python应用开发技术在各公司都有大规模使用，Python的发展前景是不可估量的。2-2 人才缺口 据统计，国内Python人才需求量每日高达30000+，人才缺口超80万，但岗位满足率仅30%，人才供需矛盾尖锐，部分领域（例如人工智能）年薪二十万都招不到人，可以说现在市场极度需要Python人才。同时，近年来对人工智能的重视程度在不断提高，不断推出各项政策推动人工智能的发展，促使整个社会对Python人才的需求日益扩大，未来Python人才缺口将相当惊人。2-3 领域 学完Python应用开发，可以从事下述工作： 常规软件开发 Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作。 科学计算 随着NumPy、SciPy、Matplotlib等程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的图像。 Web开发 基于Python的Web开发框架很多，比如Django、Flask。 网络爬虫 Python是编写网络爬虫的编程语言主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。 数据分析 在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。 人工智能 Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。从各大招聘网站数据分析可以看出：Python岗位年薪至少在15-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，很多二三线城市Python人才的待遇正在与一线城市持平。未来，无论学生身处何地，都能享受到人工智能、Python带来的“市场发展红利”。2-5 职业规划 Python语言本身所具有的优势，决定了从事Python应用开发的学生相较于其他编程语言，拥有更多岗位发展选择，并且在职业目标相同的情况下，学生所需的成长时间比普通开发者要缩短2-5年，赢在起跑线相当于赢在未来。学生毕业后，拥有4个职业发展方向：Web方向、爬虫方向、数据挖掘方向、人工智能方向。

招生对象：大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获取有价值信息的能力，包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测等。本方向集合了企业中前沿的技术，并从多方面诠释大数据技术的使用细节，结合真实的企业项目，让学生更好、更快、更深入的提前适应企业的大数据技术应用模式。1、培养目标 培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的计算机基础知识，数据建模、高效分析与处理、数据挖掘的基本理论和基本技能，具备较强的专业能力和良好的运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发，具备新思维和技能的“高层次、实用型”的大数据专业人才。 2、大数据应用开发方向的特色与优势2-1 未来发展 2016年5月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中表示，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。根据统计，2018年全球大数据市场规模将超1000亿美元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为15.37%，市场规模达1016亿美元（预估，下述图表中E=Estimate）。预计2018年我国大数据市场规模将超300亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为27.29%。 作为重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，并收获广泛关注和重视，目前90%的企业都在大数据领域有所应用。2-2 人才缺口 据国内热职位人才报告显示，大数据人才的供给指数低，仅为0.05，属于极度稀缺。而随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，与此同时，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究、数据分析、数据挖掘、人工智能等领域的人才需求不断加大。2-3 领域 学生学完大数据应用开发后，其领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等，因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。2-4 形势 统计数据显示，全国大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来，众多行业面临转型升级，以金融行业为例，二三线城市的金融市场逐渐呈现勃勃生机，大数据人才需求同比增长90%。因此，选择一线城市固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力巨大，将为大数据人才提供广阔的舞台。2-5 职业规划 由于大数据人才数量较少，所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。学生毕业后，拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向，学生可以综合自己的兴趣、爱好、能力、特点确定佳的职业奋斗目标。