招生对象：课程详情  一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多数企业并没有数据分析的概念体系和岗位体系。在数据分析师的岗位上，大多数员工非统计出生，远远达不到专业的水平，寻求如何能*快找到突破口；在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上，大多数人员并不需要专业去做数据分析，只需要获得*有效的分析技术辅助支撑现有的业务。因此，对于这类人员，需要走一个捷径，也就是用*简易的方法实现*有效的数据分析。 二、前景 据LinkedIn的*新投票结果显示，"统计分析和数据挖掘" 是2014年*大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年*受雇主喜欢、*炙手可热的25项技能，其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的岗位会在千万左右，而目前国内企业对专业数据分析师的需求缺口在数十万之众，而具有数据分析基础工作的人员更是上百万的缺口。 因此，CDA数据分析员培训应运而生，不需懂数学算法，不需懂统计概率，不需懂计算机编程。课程更不使用复杂软件，不使用公式模型，整个培训为在数据分析领域需快速入行、需直接上手、人士提供了一套*有效的解决方案。 三、培训安排    价格（元）全程：1500（现场）/900（远程）优惠1. 参加过其他现场班老学员9折优惠2. 同一单位三人及以上报名9折优惠3. 同时报名参加LEVELⅠ立减400员(只限新学员)关于证书可自愿申请数据分析师（初级）证书，申请费用200元现场班福利全套视频资料，咖啡茶歇，币（500个）【远程班福利同上】四、培训体系阶段：数据分析及EXCEL概述1.数据分析概述2.分析工具Excel概述3.Excel数据处理a.Excel基本数据类型 b.Excel基本操作c.Excel公式功能d.Excel条件格式 e.Excel数据透视功能 f.Excel基本图表功能 4.Power Query介绍 第二阶段：EXCEL常用函数及数据处理 1.常用函数介绍2.数据处理方法a.处理重复、不完整数据 b.处理异常值、格式错误数据 c.数据标准化 3.Power Pivot基本功能 4.多维数据集搭建方法 5.DAX表达式介绍 6.KPI及层次结构介绍 7.高级多维透视分析方法 第三阶段：高级可视化分析及初级商业智能分析 1.应用切片器及透视图制作动态图表 2.应用控件及名称定义制作动态图表 3.制作单元格图表 4.制作嵌套图表 5.基本图表再创新 6.基本分析方法说明 7.财务杜邦分析案例 第四阶段：Excel VBA基础与高级商业智能分析 1.Excel VBA基础知识 2.餐饮业数据分析仪介绍 3.销售管理分析仪制作 4.描述性分析5.浅谈回归分析 6.浅谈数据挖掘 五、培训优势 经管之家（原人大经济）自2006年以来，致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与服务，目前已有专家、讲师团队100多位，拥有自主版权的视频课程60多门，每年开设现场培训班100余场，建立了完备的数据分析培训课程体系，每年培训学员3000多人。CDA数据分析研究院响应CDA协会(CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE)对人才标准的规定，现已有CDA LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ的课程，CDA协会及经管之家以丰厚的专业积淀，整合资源，汇聚国内外学术界、实务界数据分析师团队推出"CDA数据分析师认证考核"，为企业、等单位培养优秀的数据分析人才。 六、权威认证 可自愿申请数据分析师（初级）专项技术认证证书 经考核通过者颁发，证书费用200元。 七、打包方案 同时参与CDA LEVEL 1业务数据分析师8天系统培训课程，可减免400元（只限新学员）。

招生对象：课程详情  一、CDA培训简介CDA数据分析师系统培训，由经管之家（原人大经济）根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业分析师，荟萃，代表了国内数据分析培训的*高水平，可以很好地培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把*具技术含量、*具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在解决问题的动手中去学习。 二、培训安排 价格（元）全程：6900（现场）/4900（远程）优惠1. 全日制在读学生8折优惠（不含博士）2. 参加过其他现场班老学员9折优惠3. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠以上优惠不可叠加5. 零基础学员建议同时报名CDA数据分析员课程，立减400元。关于证书1. 可自愿数据分析师证书，申请费用400元2. 可申请报考《CDA等级认证证书》，一年两次，全国统考，申请费用600元.现场班福利全套视频资料，三本CDA系列教材，在线答疑咖啡茶歇，币（1000个）【远程班福利同上但不包含三本CDA系列教材（可自行网上购买）】 三、课程安排 课程         大纲简介         预期效果《数据分析师基础理论》行业分析，常用方法，统计基础，Excel数据分析。零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路《SAS EG数据处理技术》工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。《SAS数据建模分析》数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化，结果输出及解读。熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。《案例分析及业务应用》电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。 四、CDA师资团队常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。 曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。*新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。 徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。 五、关于证书 1、CDA数据分析师等级认证证书（此证书为CDA协会颁发等级认证证书Level Ⅰ，全国统考，一年两次，此证书为CDA数据分析师认证证书，可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。）2、数据分析师证书（学员可申请数据分析师证书。申请费用：400元）

招生对象：课程详情  一、背景介绍 CDA Level Ⅰ为基础薄弱的学员提供了入行的机会,能够结合业务完成基本的数据分析并作出数据报告。但企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方法，才能快速便捷的提供对决策有价值的信息，是现代企业所面临*迫切性的问题。因此,在CDA Level Ⅰ的基础上,CDA Level Ⅱ（建模分析师）即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。 在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining)技术无疑是他们*强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。以顾客关系管理(CRM)为例，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。其不但可以准确的定位目标市场，进行精准营销，还可以帮助业务人员了解客户深层需求，针对大量客户进行客制化，也就是所谓的一对一营销。本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据CDA Level Ⅱ大纲标准，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，阶段结合SPSS Moderler和WEKA深入讲授数据挖掘的主要算法。第二阶段将分为SAS专题和PYTHON专题，学员可以根据自身的需求任选一个专题，培训中将软件与SQL有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。 二、课程安排    地点面授班：北京，人大经济教室面授班：上海，人民广场教室远程班：在线同步直播价格面授：5900元远程：4400元优惠1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠（学生证证明文件）2. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠3. CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000元4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠。      以上优惠不可叠加！5. 报名任何一个专题可额外添加1000元获得另一个专题的全套视频。证书认证1. 可申请报考《CDA LEVEL Ⅱ等级认证证书》（荐：含金量高）2. 可申请《数据分析师证书》，申请费用400元（培训后即可得到）以上双证皆自愿申请现场班福利全套视频资料，终身学习，在线答疑咖啡茶歇，币（1000个）三、课程大纲    部分（6天）主题以企业场景、真实案例教学方式，利用SPSS MODELER和WEKA两个工具来贯穿数据挖掘建模的整个内容，包括基础、算法、建模、进阶、模型优化、应用等。应用范围《营销活动及信用风险控制》 《企业如何处理原始数据》 《如何根据业务选取有效变量》 《如何建立交叉销售模型》 《如何建立信用评分模型》 《如何进行模型优化》 《企业如何建立预测模型》 《客户分群精准化营销》算法理论KDD、CRISP DM—数据处理—统计检验—决策树、罗吉斯回归、包装法—贝氏网络—神经网络—支持向量机—随机森林—聚类分析—关联分析—序列分析案例操作【营销客户分群】【银行风险预测】【网站行为关联分析】【商品关联规则】【交叉销售】【客户流失预警】【天气预测】【药物治疗】【疾病诊断】【零售购物篮组合】【银行金融产品序列分析】第二部分（6天）（SAS专题）主题以SAS为工具，讲解SAS软件中高级编程技术，并运用SAS进行数据挖掘流程化操作。应用范围《银行、证券等金融企业》《大型零售企业》《通信行业》《医疗行业》软件技术《SAS基础编程》《SAS数据管理》《SAS编程进阶》《SAS与SQL》《SAS宏语言》《程序优化》案例操作【数据驱动的风险管理】【信用卡违约预测模型案例流程】【信用评分模型】【电信客户流失预警】第二部分（6天）（PYTHON专题）主题以PYTHON为工具，讲解PYTHON软件数据挖掘编程技术，并运用PYTHON应用范围《互联网企业》《网站分析》《网络产品与运营》《其他》软件技术《PYTHON语法基础》《PYTHON数据挖掘包》《主成分与因子分析》《聚类分析》《预测分析》《文本分析》《社会网络分析》案例操作【汽车类型聚类与地域购买偏好分析】【婚恋网站被约会可能性预测】【零售业客户价值预测模型】【新闻内容分类】【构造新闻热点词指数】【电信客户交友圈与流失预警】四、讲师介绍 李御玺，教授，国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，云南财经大学信息学院客座教授，浙江大学城市学院客座教授，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 常国珍，曾为德勤管理高级数据挖掘顾问，SAS官方培训讲师，2014年SAS软件大赛判卷人,曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技（中国）有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验，主攻分类模型，涉及客户精准营销、信用评估、价值提升、欺诈侦测和流失预警等数据挖掘主题，尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。 徐筱刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。 五、学员对象 1）各行业数据分析、数据挖掘从业者 2）金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员 3）事业单位大数据及数据挖掘项目人员4）数据挖掘岗位、提拔涨薪、技能优化等从业人员 5）对数据挖掘感兴趣的各界人员 六、学员基础要求 1）掌握CDA LEVEL Ⅰ大纲要求，CDA LEVEL Ⅰ详情： 。2）报名赠送《SAS初级视频》，提前观看视频做好预习工作。 七、课程收益 (1)了解什么是顾客关系管理；(2)了解顾客关系管理系统的架构及其组成元素；(3)了解如何利用顾客关系管理系统来进行营销活动；(4)了解什么是数据挖掘(Data Mining)；(5)掌握数据挖掘技术的功能分类；(6)掌握数据挖掘技术的绩效增益；(7)了解数据挖掘技术的产业标准；(8)掌握如何利用数据挖掘技术来筛选关键变量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用数据挖掘技术来进行交叉销售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用数据挖掘技术来评估客户的信用风险(Credit Risk)； (11)了解如何利用数据挖掘技术来分析顾客行为、产生商业智慧并发展营销策略。(12)掌握如何使用数据挖掘工具SPSS Modeler/WEKA/SAS/PYTHON来完成上述的各项工作。(13)掌握MySQL等主流数据库的使用。(14) 构建易实施的MySQL数据挖掘环境。(15)掌握构建信用打分卡的流程。八、资格认证 CDA数据分析师等级认证证书 1. 考试时间2017年12月30日2. 考试内容：CDA LEVLE Ⅱ建模分析师大纲。3. 报名费用：1500元/人。参加CDA系统培训学员费用为1000/人。4. 其他：CDA考试一次不过可申请补考，补考费用为原价一半。证书3年审核一次。

招生对象：课程详情   当今社会，大数据分析已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。 大数据分析技能不仅是学术研究中的一把利器，更是现代企业数据分析工作的敲门砖，大数据分析师系统培训由人大经济数据分析师项目组长期研究开发，包含了数据分析基础理论，软件学习以及数据业务应用课程，基本涵盖了现代数据分析师岗位的要求。北京国富如荷网络科技有限公司联合人大经济统计培训中心推出现场培训班。详情如下：一、培训时间、地点： 培训地点：北京海淀区 人大经济培训中心 授课安排： (1) 授课方式：周末培训，视频赠送，中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。二、讲师介绍: 谢邦昌：数据挖掘界人物、世界知名统计学家 研究领域：Hadoop大数据分析、SQL server数据挖据 主讲课程：《大数据分析实战案例》 曹正凤：统计学教授 研究领域：统计，SPSS，EXCEL，Hadoop 主讲课程：《Hadoop理论基础》、《Hadoop实战分析》 辛立伟：Java高级软件工程师 研究领域：Java、Hadoop 主讲课程：《大数据分析基础理论》 张田圆 ：软通动力信息技术（集团）有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO 王安；钱方银通科技有限公司，首席分析师 主讲课程：hadoop Spark大数据分析三、课程特色和培训目标 （1）课程特色 专业，科学，规范，系统 夯实基础，无痛转入软件操作 玩转工具，建模分析更上一楼 经验分享，增值收获行业准入 （2）培训目标 把握时代脉博，掌握大数据时代前沿； 全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景； 全面掌握Hadoop的三种架构方式及搭建过程； 熟练掌握HDFS文件系统与MapReduce程序开发思想； 能利用hadoop平台进行大数据分析； 能深入实际的项目案例进行大数据的实战开发； 达到大数据分析师的理论和实战要求。 四、课程大纲 课程大纲简介预期效果大数据前沿知识及hadoop入门1.大数据前沿知识介绍2.课程介绍3. Linux及unbuntu系统基础4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置Hadoop部署进阶1.Hadoop集群模式搭建2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析Java基础1. java程序的基本框架2. Java的数据类型与表达式介绍3. java程序设计的基础4.java的面向对象编程及方法5.mysql数据库基础知识零基础入门，了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程MapReduce理论及实战1. Mapreduce概念及思想2.mapreduce构架和流程3.三个基于mapreduce的初级案例4.mapreduce高级案例--人大经济日志管理熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目hadoop Mahout大数据分析1. mahout学习之简介、安装及配置2. 六个实战案例深入解析hadoop mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐掌握基于hadoop mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析Hbase理论及实战Spark、Hive的安装、配置及使用场景1. hbase简介、安装及配置2. hbase实战掌握hbase的数据存储及项目实战掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景hadoop Spark大数据分析实战案例深入解析hadoop Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐掌握基于hadoop Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析

招生对象：课程详情  课程介绍： 大数据时代来临之际，响应国家"互联网 "战略号召，数据分析师已经成为*炙手可热的从业岗位之一，而目前全国各大高校依然没有系统的针对企业需求培养数据分析人才的课程。面对新时代的机遇和挑战，经管之家（原人大经济）CDA数据分析班应运而生。 CDA数据分析脱产培训专门针对时间充裕、零基础、专科、本科在校生、待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月全脱产集训，毕业可推荐相关工作单位。CDA脱产集训每次课程均设定行业权威讲师讲授，以CDA数据分析师标准大纲为要求，对统计理论方法、数据库管理、数据分析主要软件应用（如：SAS、SPSS、Excel、Python等）、数据挖掘、整套数据分析流程技术进行系统讲解，还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发用实际案例进行教学来使CDA班课程更能符合要求。目前CDA数据分析师班已与近30家企业达成人才输送框架协议，行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束会为合格毕业学员推荐实习机会，切实解决问题。高薪岗位，就学数据分析！课程安排： CDA数据分析师班课程，为期三个月时间。 第1个月：数据分析理论及数据处理技术 结合案例、数据库知识，系统学习统计理论及基础软件（Excel、Tableau、My sql、Oracle、SPSS）的使用。手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。 第二个月：数据建模分析与业务应用案例 以SAS软件为主，学习SAS base编程操作、SAS数据分析、EM数据挖掘，更有电商方向案例以及Logistic回归、线性回归、决策树、时间序列、客户分群等精品案例课程，使学员能够掌握数据建模的整体流程，具备制作专业数据报告的能力。 第三个月：数据挖掘案例实务与Python软件数据分析及挖掘应用 系统学习Python软件的使用，包括Python统计理论矩阵运算和如何运用Python软件实现基础编程、数据清洗、数据分析、数据挖掘等以及Python推荐系统（互联网、电商、银行、）。师资： CDA数据分析班每期课程均邀请行业内数十位组成团队进行现场授课，讲师具备多年从教或项目经验，在传授知识的同时更有很多"干货"奉送。譬如常国珍老师、曹正凤老师、丁亚军老师。往期学员状况： CDA数据分析班自开班以来，为企业培养了大量的人才，毕业学员全部实现，这些学员的成功案例一方面证明CDA课程体系与企业对接上的完善，一方面证明CDA学员所具备的能力完全符合企业的招聘要求。

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