招生对象：数据分析与挖掘课程安排理论＋代码＋实战＋实操的独有课程体系加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。阶段 Python基础 学习内容：Python基础 学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等 学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目第二阶段 关系型数据库MySQL 学习内容：关系型数据库MySQL 学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引 学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目第三阶段 文档数据库MongoDB 学习内容：文档数据库MongoDB 学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程 学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目第四阶段 内存数据库Redis 学习内容：内存数据库Redis 学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程 学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目第五阶段 网络爬虫 学习内容：网络爬虫 学习目标：urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等 学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术第六阶段 数据分析 学习内容：数据分析 学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等 学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用第七阶段 数据处理 学习内容：数据处理 学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作 学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用第八阶段 数据分析处理进阶 学习内容：数据分析处理进阶 学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等 学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用第九阶段 项目实战 学习内容：项目实战 学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战 学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
招生对象：加米谷0基础大数据开发课程大纲阶段：Java设计与编程思想 学习内容：Java设计与编程思想 学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC 学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用 第二阶段 Web前端开发 学习内容：Web前端开发 学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程 学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发第三阶段 JavaEE进阶 学习内容：JavaEE进阶 学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架 学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用第四阶段 大数据基础 学习内容：大数据基础 学习目标：Linux基础、Maven基础 学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用第五阶段 HDFS分布式文件系统 学习内容：HDFS分布式文件系统 学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程 学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用第六阶段MapReduce分布式计算模型 学习内容：MapReduce分布式计算模型 学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践 学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用第七阶段 Yarn分布式资源管理器 学习内容：Yarn分布式资源管理器 学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践 学习效果：深入理解Yarn的原理并调优第八阶段 Zookeeper分布式协调服务 学习内容：Zookeeper分布式协调服务 学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用第九阶段 Hbase分布式数据库 学习内容：Hbase分布式数据库 学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践 学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优第十阶段 Hive分布式数据仓库 学习内容：Hive分布式数据仓库 学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践 学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统 学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统 学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统 学习内容：Sqoop大数据迁移系统 学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用第十三阶段 Scala大数据黄金语言 学习内容：Scala大数据黄金语言 学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践 学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用第十四阶段 kafka分布式总线系统 学习内容：kafka分布式总线系统 学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践 学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优第十五阶段 SparkCore大数据计算基石 学习内容：SparkCore大数据计算基石 学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践 学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器 学习内容：SparkSQL数据挖掘利器 学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台 学习内容：SparkStreaming流失计算平台 学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优第十八阶段 SparkMllib机器学习平台 学习内容：SparkMllib机器学习平台 学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用第十九阶段 SparkGraphx图计算平台 学习内容：SparkGraphx图计算平台 学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用第二十阶段 大数据项目实战 学习内容：大数据项目实战 学习目标：4个大数据项目的实战 学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练
招生对象：Python课程大纲
招生对象：
加米谷大数据 加米谷学院简介 成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。做为成都大数据联盟会员单位、长虹集团软件中心实训基地、中科·中科创大创业孵化基地、中科创商·中科创大创业孵化基地、翰林科技实训基地等。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。 以国家规划大数据及人工智能产业发展战略为指引，以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命，以提升就[详情]
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李老师 教师团队
8年互联网行业工作经验 4年大数据开发经验 国内的Spark、Hadoop技术专家，多年大数据技术研发与培训经验，曾任职知名互联网企业，具备丰富的大数据研发和培训经验。精通hadoop和spark技术研发，精通Java，Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底，教学细致负责，并注重理论与实践相结合。
景老师 教师团队
原京东人工智能高级开发工程师 高级数据架构师 5年人工智能开发经验 精通Python编程、 Al人工智能、深度学习平台的项目实践(Tensorflow、 Keras、 PyTorch、 Caffe、 Theano, CNTK等)、大数据建模分析控掘与机器学习(SPSS, Python, Mahout、 MLlib、 Python、 Oryx、 H20、 FlinkPentahoBl、 SAS、 R等)
刘老师 教师团队
加米谷大数据特聘高级讲师 原中软国际大数据高级开发工程师 10年互联网行业工作经验 5年大数据开发经验 国内的Spark、Hadoop技术专家，对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Scala、Storm、spark和kafka等大数据生态系统中的技术进行了多年的深入的研究，更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用，因此在Hadoop、Spark开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。
梁老师 教师团队
多年大数据技术研发与培训经验，曾任职知名互联网企业360，具备丰富的大数据研发和培训经验。精通hadoop和spark技术研发，精通Java，Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底，教学细致负责，并注重理论与实践相结合，追求学以致用，深得学生好评。
曾老师 教师团队
曾老师，加米谷大数据联合创始人，原NCS核心研发骨干，原中通服架构师。 Hadoop核心研究员、拥有5+年大数据研发经验。10年互联网IT技术经验，5年大数据项目实战经验，大数据开发高级工程师，精通hadoop、spark生态圈相关大数据技术。 主持或参与曾参加中国电信大数据项目，大数据监控平台核心架构设计。擅长各类大数据技术研发，架构设计，参与大数据底层核心开发。 曾老师，加米谷大数据联合创始人，原NCS核心研发骨干，原中通服架构师。 Hadoop核心研究员、拥有5+年大数据研发经验。10年互联网IT技术经验，5年大数据项目实战经验，大数据开发高级工程师，精通hadoop、spark生态圈相关大数据技术。
张老师 教师团队
加米谷大数据创始人，国家大数据标准组成员，Spark Contributor，大数据专家，15年互联网IT技术经验，6年大数据项目实战经验，精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。 国家大数据标准组成员，国家信标委ITSS标准组成员。主要研究方向包括大数据架构、数据挖掘、大数据分析等领域。在企业级应用软件、大数据分析、移动互联网、教育大数据等领域有近15年的系统设计、研发、管理经验。 主持或参与了阿里巴巴的大规模电商数据挖掘项目、支付宝大规模分布式集群性能评测分析项目和多个交通、物流、教育大数据项目的研究和设计。
张老师 教师团队
加米谷大数据联合创始人 电子科大研究生 原华为高级产品、销售经理 高级管理师 10年It信息技术领域行业经验，信息技术领域具有坚实的学术背景和教学培训经验，多年研发和客户项目高级管理能力，多年包括华为CRM流程管理工作经历。善于用先进信息化技术架构和方法指导团队完成设计工作，具有雄厚的能力。具有大型分布式团队的领导和管理经验。
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