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深圳人工智能背景提升项目 2023-04-10 11:32:29

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课程介绍 发布日期:2023-04-10 11:32:29
  深圳研课教育开设有人工智能背景提升项目线上班,专业教导人工智能背景提升项目线上班多年,完善的背景提升项目课程体系,凭借优质的教学指导以及学习服务深受大众们的认可,全面助力学员背景提升,保障学习效果,一起看看吧
一、适合人群
  对人工智能、神经网络、深度学习感兴趣的高中生、本科生

  修读计算机、编程、信息工程等专业,以及未来希望在机器学习、算法、编程、模式识别等领域从业的学生
  具备一定微积分、线性代数、以及编程基础的学生优先
  微积分、线性代数、以及编程基础

二、课程描述

  深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,Artificial Intelligence)。机器学习是人工智能的子领域,也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响的方法。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。深度学习则属于机器学习的子类。它的灵感来源于人类大脑的工作方式,是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并非是一个全新的概念,可理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果,人们对神经元的连接方法以及激活函数等方面做出了调整。其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,如文本、图像、声音。
  本课程教授深度学习中模式识别的基本原理,作为应用领域的典范。关于深度学习,本课程将首先介绍人工神经网络的基础知识,然后将移向神经网络和机器学习的深度分析及研究。在课程结束时,学生应该能够理解:如何设计和训练一个适合的(深度)神经网络模式识别的应用,以及如何解决基本和超出基本模式识别的任务。

三、课程安排

  招生状态:招生中
  课程时间:滚动开班
  课程形式:zoom远程直播式授课

  课时安排:学术主导师15课时+学术副导师7.5课时+论文主导师6课时+论文副导师18课时,为期7周


以上就是开设的「人工智能背景提升项目线上班」的大致内容,如果感兴趣的话,可以拨打我们的热线电话或者咨询我们的在线老师了解报名哦!


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