Halcon机器视觉课程是一门专注于机器视觉应用的培训课程，主要介绍如何使用Halcon软件进行图像处理、分析和识别，以及如何应用于自动化生产领域。课程内容包括机器视觉的基本原理、图像处理技术、特征提取、模板匹配、3D视觉系统设计等。通过实践操作，学员可以了解如何使用Halcon软件进行图像采集、处理、分析和识别，以及如何与PLC或运动控制器等设备进行通信和控制。
适合人群：有电气及PLC编程基础的学员；零基础的学员。
授课形式：一对一授课、小班教学
课程目标：
1、旨在帮助学员掌握C#编程基础、Halcon机器视觉算法、C#与Halcon的结合应用以及实际项目开发经验。
2、通过培训，学员将能够具备机器视觉应用开发和优化的能力，从而为其未来的工作提供有力支持。
课程内容：
Halcon介绍：Halcon介绍及软件安装；机器视觉系统构成、机器视觉的应用以及课程学习大纲；Halcon软件介绍及界面操作；Halcon自带例程学习，程序导出；使用采集助手连接相机并采集图像；初涉联合编程，创建C#窗口程序，读取一幅本地图像显示到Halcon控件上
基础认知：图像变量（图像、区域、轮廓）；算子参数排列描述；图像概念、图像最小组成单位；相机分辨率；图像通道概念；图像坐标概念
Blob分析初接触：项目分析、项目流程；图像区域分割；灰度直方图使用；特征直方图使用；特征筛选；目标面积及目标坐标信息获取
颜色识别：图像通道分割与合并；彩色空间；色环、灰度值及画图调色；颜色识别项目分析及执行流程；“抠图”技术；学习观察者模式；Tuple元组
区域解析：区域创建、转换、拆分与合并；紧密度、矩形相似度；UI交互、绘图模式；绘制感兴趣区域（ROI）监听鼠标事件；区域相关操作（相加、相减、相交）
距离计算：UI画图；点与点距离计算；点与线距离计算；线与线距离计算；区域与区域距离计算；区域与点距离计算；轮廓与点距离计算；轮廓与线距离计算
Blob深入应用：常用阈值分割处理；膨胀、腐蚀、开运算、闭运算；目标检测；形状识别；缺陷检测；案例分析
系统掌握Halcon软件：通过全面学习，使学员能够熟练运用Halcon软件进行视觉项目的开发
深化机器视觉技术：帮助学员深入理解机器视觉原理、算法与应用，提升解决实际问题的能力
培养学员创新思维：鼓励学员在掌握基础后，探索新技术、新方法，为机器视觉领域的发展贡献力量
培养机器视觉人才：培养具备扎实机器视觉技能与创新能力的专业人才，推动工业自动化与智能制造的发展
