与传统审计相比较,大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级,对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从大量的数据源中中发现异常的部分,数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下,传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。

随着信息技术的发展，审计任务的加重,大数据审计在审计工作中日益重要,受重视程度日益增强:其数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加公正等优点在一定程度上弥补了传统审计的缺陷,但我们不能因此而否定传统审计，究其原因有以下几方面:

一、在大数据审计中,被审计单位的财务信息反映不实、不全,不真。对于加工处理过的数据,不能就账论账,因此账簿只能作为参考。

二、大数据中导入资料有限,原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查,通过细节分析问题。

三、大数据审计专业人员缺少,业务能力不高,在编写ASL审计脚本语言、SQL语句吸大数据技术方面面临很大的困难,很大程度影响了大数据审计所要求的效果。

四、审计内容、范围的扩大，要求审计人员实地查看、调查记录等,这限制了大数据审计的范围。针对此现状,审计人员在审计工作中,除了加强大数据审计技术的学习, 还要坚持传统审计与大数据审计相结合,发挥两者之优点,既能全面的、仔细的发现问题，又能提高审计效率。真正做到取传统审计之优,补大数据审计之缺,最终完满的完成审计项目。

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