在阅读文章之前，大数匠教育先分享一个字节跳动张一鸣买房的故事。

数据分析能力，正在成为全行业通用的基础能力之一。如果你觉得这个故事只能发生在程序员身上，那就错了。现在几乎大多数热门岗位都会在招聘中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。从招聘网站上看，当前市场上比较热门的岗位中，任职要求上几乎都会提到“数据分析能力”。

很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题。例如拿到一堆杂乱无章的数据，怎么整理才能快速提取出我需要的信息？清洗处理完数据，生成了各种图表，但依然只能做出浅层次的解释，不知道怎么得出对公司有帮助的结论？有了数据分析的结果后，用哪种形式的图表，才能美观又专业地展示结论，做到一张图表达一个观点？大数匠教育的经验证明，如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具，更容易得到老板的青睐。

在过往的用户调研中大数匠教育发现，有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题。一，这些课程对于没有工科背景的人太不友好了，课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说，其实是不需要学到程序员的水平的，那应该学到什么程度？在投行、公司中的应用场景是怎样的？从这些课程中无从得知。二，很多课程的授课方式和大学课堂很像，充满枯燥又高深的理论，就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次，太多人装完软件，敲完“Hello World”就学不下去了。第三，学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解，要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习，让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用，找不到学习动力，也检验不了学习结果。

大数匠教育采访了很多工作中会用到数据分析的人，他们中有来自阿里、腾讯等互联网公司，也有高盛、中金等投行的分析师，还有麦肯锡的商业分析师。对于数据分析这个技能基本要求，他们都表示，一套数据分析的工作，通常是需要多个工具结合完成的。

然而，市面上绝大多数课程都是单一工具的教学，要么只学Python，要么只学SQL，即使真的学会了，掌握的也只是零散的工具本身，依然难以跑完一整个数据分析流程。

为此，大数匠教育推出了多种不同类型的课程：如目标职场晋升的「商业数据分析」、目标求职转行的「数据分析师」、培养数据思维的「数据挖掘师」，以及更多进阶课程如数据科学家、数据工程师等。不限专业学历，让你快速掌握热门技术，领跑大数据行业前沿。