现在是发展的时代,所有的科技和技术都在发展壮大,对于科研的项目更是正在深入发掘.集思学院的机器学习与数据学科培训针对于不同的数据相干人员和科研人员,能够通过课程得到更深层次的理解和提升!
常见机器学习方法：学生将了解机器学习和数据科学的基础理论和方法，探讨机器学习和数据科学在业界和学界的最新动态及应用
Scikit-Learn：Scikit-Learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块，包含众多机器学习算法，主要有六大基本功能，分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和数据预处理，学生将了解Scikit-Learn的基础架构与应用
Tensorflow：是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，学生将了解Tensorflow的基础架构与应用
PyTorch：PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，学生将了解Pytorch的基础架构与应用
Hadoop：Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，学生将了解Hadoop的基础架构与应用
项目回顾和成果展示
论文辅导
1、筛选
了解申请者自身情况及目标院校申请要求，帮助学生自我定位，筛选适合的活动。
2、定制
根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。
3、执行
辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。
4、收获
活动收获颇丰，特别是名校、教授、名企老师的推荐信，为申请锦上添花。
1、数据相关岗位人士
如数据分析师，数据咨询顾问，大数据、机器学习、算法工程师等
2、数据相关部门管理人士
如数据部主管、总监，数据官（CDO），CTO，CIO等
3、数据研究或教育人士
如科研人员、研究员，高校数据相关专业教师等
