广州集思未来开设的商业管理类科研项目适合17-18岁,在校大学生的学员，该项目从学术规划、匹配导师、选题、开题、到科研成果产出全程跟踪，保障教学质量提高。火热招生中，欢迎大家报名咨询！
本期将为大家精选金融商科类之商业类小组科研项目，课时均为7周在线小组科研+5周论文指导，滚动开班，具体课题更多详细资料可登记留言，由课程顾问老师发送。
适合学员：17-18岁,在校大学生
授课形式：网络班
授课师资：外教
班级类型：小班,一对一,一对三
总课程数：73课时
单次课时长：45分钟
开班时间：滚动开班
一、传媒与商业分析专题：基于社交媒体和新文娱的商业策略研究与分析---洞察漫威帝国和万达收购传奇影业背后的商业操盘
导师：纽约大学New York University(NYU)正教授&项目主任
项目介绍：
本项目旨在为学生提供一个理解娱乐、媒体和技术行业及其交叉点的框架。本项目涵盖娱乐界主要领域的近期活动，包括:电影、家庭录像、电视、有线电视、OTT、社交媒体、出版和音乐。我们将探讨影响这些行业的广泛趋势:数字化、全球化、受众碎片化和货币化模式的转变。我们还将着眼于在这个不断发展的领域中成功(或失败)的策略和模式。
适合年级(Grade):高中生/大学生
适合专业(Major):意向修读传媒专业、市场营销专业，商业分析专业的学生，以及对上述专业感兴趣的学生
二、商业分析专题：基于Python的商业分析研究与实践（大学组）
导师：南加州大学(USC)正教授
项目介绍：
机器学习是使用统计建模算法来解决大型数据集的实际定量问题。机器学习在整个科学和商业中被广泛使用，用于研究和实际解决常见或不寻常的商业问题。本项目将带领学生学习监督学习与无监督学习、过度拟合、训练数据、测试数据、验证数据、线性回归和逻辑回归、决策树算法、提升树算法、随机森林、神经网络、支持向量机、聚类、维度诅咒、特征选择、正则化、主成分分析、拟合优度度量、数据准备、缺失值填充、异常值、特征工程、分类变量编码、模糊匹配等机器学习基础知识及数据挖掘经典算法，项目结束时提交项目报告，进行成果展示。
适合年级(Grade):大学生及以上
适合专业(Major):对商业分析、商业统计、数据科学、数据处理、机器学习、深度学习、信息安全等专业和课题感兴趣，相关专业或希望在相关领域深入学习的学生具备Python基础知识，数学逻辑良好的学生优先
三、市场营销课题：顾客不再是上帝——解密客户“消费冲动”背后的行为认知和剖析商家“消费洗脑”策略的心理认知研究
导师：帝国理工学院Imperial College London(IC)终身教授
项目介绍：
该项目将会带引学生探索消费行为学和消费心理学在当代市场营销策略下的应用与研究。导师将会着重剖析消费者在执行消费行为背后深层次的心理学逻辑和思维。该项目将会从多维度出发，阐述消费行为在不同阶段的具象研究，其中包括：a消费者在初期的购物信息收集阶段;b消费者对获得的信息价值评估并且将判断结果应用于决定;c消费者将判断和决定最终演变成消费行为，完成消费。
该项目的特色在于市场营销和心理学行为学的交叉研究，为商科管理的学生提供了强有力的心理学交叉学科支持。同时，导师还会充分利用现实企业的案例和模拟训练给学生提供充足的实践机会，学生在项目结束时，将提交项目报告，进行成果展示。
适合年级(Grade):高中生/大学生
适合专业(Major):市场营销、消费心理学、消费行为学、战略营销、品牌管理、传播学、MBA等专业或希望修读相关专业的学生
四、心理学课题：商业“种草”到购物“瘾性”背后的消费心理学和行为学研究
导师：帝国理工学院Imperial College London(IC)终身教授
项目介绍：
该项目将会带引学生探索消费行为学和消费心理学在当代商业市场下的应用与研究。导师将会着重剖析消费者在执行消费行为背后深层次的心理学逻辑和思维。该项目将会从多维度出发，阐述消费行为在不同阶段的心理学和行为学的具象研究，其中包括：a消费者在初期的购物信息收集阶段;b消费者对获得的信息价值评估并且将判断结果应用于决定;c消费者将判断和决定最终演变成消费行为，完成消费。
该项目的特色在于市场营销和心理学行为学的交叉研究，为心理学的学生提供了强有力的商业交叉学科支持。同时，导师还会充分利用现实企业的案例和模拟训练给学生提供充足的实践机会，学生在项目结束时，将提交项目报告，进行成果展示。
适合专业(Major):心理学、消费心理学、消费行为学、传播学、市场营销、商业管理等专业或希望修读相关专业的学生
友情提示：因项目较多展示篇幅有限，如需详细课题资料或者了解其他专业课题，可登记留言或者联系老师索取。
