适合学员:17-18岁,在校大学生
授课形式:网络班
授课师资:外教
班级类型:小班,一对一,一对三
总课程数:73课时
单次课时长:45分钟
开班时间:滚动开班
一、全球首位人工智能公民Sophia技术原理:智能仿生机器人研究
课题导师:Fumiya-剑桥大学University of Cambridge终身正教授
适合专业:信号与信息处理、机器学习、信息工程、人工智能、工程、机器人、机械工程、生物、仿生学
二、密集项目:人工智能与数据科学专题:机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践【大二及以上组】
课题导师:Mark-麻省理工学院(MIT)终身教授
适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理
三、人工智能与数据科学AlphaGo的算法原理:强化学习与图神经网络(GNN)研究【大学组】
课题导师:Pietro-剑桥大学University of Cambridge终身正教授
适合专业:计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法、编程语言、自然语言处理
四、机器学习与数据科学专题:基于聚类算法、非线性回归、特征选择等数据挖掘技术在商业分析中的实际应用研究【大学组】
课题导师:Stephen-南加州大学(USC)正教授
适合专业:软件工程、商业分析、机器学习、金融学、数据科学、数据分析、人工智能、风险管理、商业统计、编程语言
五、计算机科学与人工智能专题:数据挖掘与机器学习、语音识别等前沿人机交互技术在程序开发中的应用
课题导师:Jack-卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授
适合专业:计算机科学、机器学习、数字媒体、编程语言、人机交互、语音识别、计算机音乐
六、行健计划:AI人工智能与深度学习:图形图像处理与应用计算机视觉研究
课题导师:Rabih-杜克大学Duke University教授
适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互
七、行健计划:自动驾驶专题:基于计算机视觉技术的目标检测与障碍识别
课题导师:Rabih-杜克大学Duke University教授
适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互
八、人工智能与深度学习专题:卷积神经网络算法及其在NLP等人工智能领域的应用研究【大学组】
Pavlos-哈佛大学Harvard University项目主任
适合专业:计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言
九、机器学习与数据科学专题:监督式与非监督式学习,基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究【大学组】
课题导师:Shlomo-卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授
适合专业:计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法
十、计算机科学与人工智能:测谎与人脸识别的技术基础:机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用
课题导师:Alex-牛津大学University of Oxford终身正教授&中心主任
适合专业:计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言