广州集思未来开设的人工智能科研项目主要面向对人工智能等领域感兴趣的学生，学员将以小组形式，跟随实验室主任进行相关课题的科研，在导师的指导下，完成科研报告。助教老师会针对每位同学们的情况，进行一对一的辅导，帮助每位同学解决自己在学习中遇到的问题。火热招生中，欢迎大家报名咨询！

项目信息

  人工智能领域正在经历快速的发展和应用,为各行各业带来了巨大的变革和机遇。人工智能科研项目通过专业学习，学生将领略到世界最前沿的人工智能技术，为今后在计算机科学、人工智能等领域的升学打下坚实的基础。学员在12周的时间内，在更真实的项目制学习环境下，通过调研和学习来挑战课题，于探究中将知识融会贯通、提升个人能力。
  适合学员：17-18岁,在校大学生
  授课形式：网络班
  授课师资：外教
  班级类型：小班,一对一,一对三
  总课程数：73课时
  单次课时长：45分钟
  开班时间：滚动开班

项目详情

  以下为大家整理了计算机科学与人工智能学——人工智能类在线科研项目课题，因内容较多，展示篇幅有限，如对某课题或其他课题感兴趣，可以联系课程顾问老师索取详细资料。
  一、全球首位人工智能公民Sophia技术原理：智能仿生机器人研究
  课题导师：Fumiya-剑桥大学University of Cambridge终身正教授
  适合专业:信号与信息处理、机器学习、信息工程、人工智能、工程、机器人、机械工程、生物、仿生学

  二、密集项目：人工智能与数据科学专题：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践【大二及以上组】
  课题导师：Mark-麻省理工学院(MIT)终身教授
  适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、机器学习、计算机工程、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、自然语言处理

  三、人工智能与数据科学AlphaGo的算法原理：强化学习与图神经网络(GNN)研究【大学组】
  课题导师：Pietro-剑桥大学University of Cambridge终身正教授
  适合专业:计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法、编程语言、自然语言处理

  四、机器学习与数据科学专题：基于聚类算法、非线性回归、特征选择等数据挖掘技术在商业分析中的实际应用研究【大学组】
  课题导师：Stephen-南加州大学(USC)正教授
  适合专业:软件工程、商业分析、机器学习、金融学、数据科学、数据分析、人工智能、风险管理、商业统计、编程语言

  五、计算机科学与人工智能专题：数据挖掘与机器学习、语音识别等前沿人机交互技术在程序开发中的应用
  课题导师：Jack-卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授
  适合专业:计算机科学、机器学习、数字媒体、编程语言、人机交互、语音识别、计算机音乐

  六、行健计划：AI人工智能与深度学习：图形图像处理与应用计算机视觉研究
  课题导师：Rabih-杜克大学Duke University教授
  适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

  七、行健计划：自动驾驶专题：基于计算机视觉技术的目标检测与障碍识别
  课题导师：Rabih-杜克大学Duke University教授
  适合专业:计算机科学、电子与计算机科学、信号与信息处理、深度学习、计算机视觉、人机交互

  八、人工智能与深度学习专题：卷积神经网络算法及其在NLP等人工智能领域的应用研究【大学组】
  Pavlos-哈佛大学Harvard University项目主任
  适合专业:计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言

  九、机器学习与数据科学专题：监督式与非监督式学习，基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究【大学组】
  课题导师：Shlomo-卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授
  适合专业:计算机科学、机器学习、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据结构与算法

  十、计算机科学与人工智能：测谎与人脸识别的技术基础：机器学习与神经网络在计算机视觉、语音识别等分类任务中的应用
  课题导师：Alex-牛津大学University of Oxford终身正教授&中心主任
  适合专业:计算机科学、数据科学、数据分析、深度学习、人工智能、数据工程、数据结构与算法、编程语言