1.有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验,希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
2.希望提升数据挖掘技术的在职提升者
3.从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
4.产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,希望增加数据分析技能与思维
5.参加CDA等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
学习目标:
熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操,包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等
熟练掌握Python数据挖掘算法与实践,包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题
授课形式:一对一授课、小班教学
课程内容:
1章工具先导课
1-1Python基础和数据清洗
2章数字化工作保障机制-数据治理
2-1数据治理驱动因素
2-2数据治理域
2-3数据管理域
2-4数据应用域
2-5如何开展数据治理
3章数字化工作方法
3-1EDIT数字化模型简介
3-2业务探查(E)
3-3问题诊断(D)
3-4业务策略优化和指导(I)
3-5算法工具介绍(T)
4章数据采集方法
4-1数据采集方法
4-2数据模型管理
5章Python编程基础
5-1Python标准数据类型
5-2控制流语句
5-3自定义函数
5-4异常和错误
5-5类与面向对象编程
5-6Python连接数据库操作
5-7Python编程基础习题串讲与直播答疑
二、广泛的学习资源:提供丰富的学习资源,涵盖视频教程、电子书、案例分析、实践项目和在线论坛等。这些资源可以帮助学员更好地理解数据挖掘的概念和技术。
三、专家指导:由行业内经验丰富的专家授课,这些专家不仅拥有扎实的理论基础,还具备丰富的实践经验。他们能够为学员提供高质量的指导和建议,帮助学员更好地理解和掌握数据挖掘技术。
四、实践机会:数据挖掘是一门实践性很强的学科,只有通过实际操作,学员才能真正掌握相关技术。在线数据挖掘培训班通常提供各种实践项目,帮助学员将所学知识应用到实际问题中。