在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员
零基础决心进入AI工程师领域学员
必备理论基础：线性代数、概率论与信息论、数值计算
课程目标：
1、掌握基础理论知识：让学员掌握与AI相关的数学和计算机科学基础知识，确保学员对人工智能的基本概念、原理、发展历程以及未来趋势有深入的理解。
2、精通核心技术与算法：让学员深入理解并熟练掌握机器学习、深度学习等核心技术的原理、算法和模型，使其能够根据具体任务选择合适的算法和模型，并进行有效的训练和优化。
课程内容：
基础理论知识：涵盖计算机科学基础、线性代数、概率论与数理统计、微积分等，为后续学习打下坚实的数学基础。
编程语言：Python是人工智能领域的选编程语言，培训班会教授Python编程基础，涵盖语法、数据结构、算法等。
机器学习：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等基本算法，让学员掌握机器学习的基本原理和方法。
深度学习：涵盖神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等，为学员深入理解深度学习提供支持。
自然语言处理：介绍自然语言处理的基本概念和技术，如词向量、文本分类、情感分析等。
计算机视觉：涵盖图像识别、目标检测、图像分割等，让学员掌握计算机视觉的基本技能。
实践项目：通过实际项目案例让学员将所学知识应用于实际问题中，提升实战能力。
1、注重实操：通过丰富实操项目和案例分析，让学生真实地应用所学知识解决问题。
2、就 业与实习机会：与众多企业建立了合作关系，能够为学生提供就 业和实习机会。
3、课外活动：定期举办技术沙龙、学家与学员们交流分享等活动，助力学员成为职场精英。
4、授课模式：采用线上线下相结合的授课模式，确保学员能够充分掌握相关知识。
