广州蜗牛学苑开设的AI软件测试培训班掌握智能体架构设计、Agent开发流程、工具调用机制、RAG知识库构建及多智能体协作，能够独立完成企业级AI应用开发，掌握利用AI完成测试全流程工作，包括需求分析、测试设计、用例生成、自动化测试、性能测试、测试报告生成等，提升测试效率和质量。
广州蜗牛学苑开设的AI软件测试培训班聚焦“AI+测试+智能体开发”，旨在帮助测试工程师掌握AI智能体开发与测试全流程智能化落地能力。课程采用“AI+实战”双引擎教学模式，通过企业真实项目实战，培养学员独立开发AI智能体、实现测试流程智能化的能力，助力学员完成从传统测试工程师到AI测试工程师的职业升级。
招生对象：
传统测试工程师：希望完成AI转型升级，提升测试效率，掌握AI测试智能体开发能力。
自动化测试工程师：希望掌握AI智能体开发能力，拓宽职业发展空间，向AI测试工程师转型。
传统开发工程师：希望进入AI应用开发领域，掌握AI智能体开发与测试平台开发能力。
传统运维工程师：希望利用AI实现自动化运维，提升技术竞争力。
IT相关专业大学生：希望掌握企业真正需要的AI测试与智能体开发技能，提升校招竞争力。
授课形式：一对一授课、小班教学
课程目的：旨在帮助测试工程师掌握AI智能体开发与测试全流程智能化落地能力。
课程内容：
AI智能体基础与开发框架
AI智能体基础概念、架构设计、开发流程，LangChain、LangGraph等开发框架的使用，Coze低代码智能体开发，MCP协议与多智能体协作。
测试需求分析智能体开发
需求文档解析、风险识别、测试需求提取、需求评审，结合RAG知识库技术降低大模型幻觉问题。
测试用例设计智能体开发
测试点生成、测试用例设计、思维导图生成，结合RAG知识库技术提高测试用例的准确性和完整性。
UI自动化测试智能体开发
基于视觉大模型能力，自动识别页面元素、生成Playwright脚本、维护对象库，提升UI自动化测试效率。
接口自动化测试智能体开发
自动解析Swagger、OpenAPI等API文档，生成测试用例、测试脚本、测试报告，实现接口测试全流程智能化。
性能测试智能体开发
自动生成JMeter脚本、分析性能瓶颈、输出优化建议，解决传统性能测试效率低的问题。
课程紧密贴合AI测试与智能体开发的前沿技术，内容对标企业一线技术栈，确保学员掌握行业最紧缺的“AI+测试”核心技术。
采用企业级真实项目实战，拒绝纸上谈兵，学员需亲手完成AI智能体开发、测试流程智能化等任务，积累可直接写入简历的完整项目经验。
授课老师具有20年以上软件测试行业经验，是Python全栈与测试开发专家、AI模型训练及大模型应用工程师，具备丰富的AI智能体开发与测试平台建设经验。
